[백준] P2606 바이러스

https://www.acmicpc.net/problem/2606

2606번: 바이러스

 

🖊️문제

신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.

예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.

어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하인 양의 정수이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.

 

출력

1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.

 

 

🖊️문제 풀이

깊이우선탐색(DFS)을 이용해 문제를 풀어주었다.

 

깊이우선탑색은 그래프의 시작 노드에서 출발해서 탐색할 한 쪽 분기를 정해 최대 깊이까지 ㅊ탐색을 마친 후 다른 쪽 분기로 이동해 다시 탐색을 수행하는 알고리즘이다.

 

뭐라고 딱히 말로 설명할 건 없는 것 같고 코드로 바로 이동,,,,,,,,,,,

 

🖊️코드

package DFS;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.StringTokenizer;

public class P2606 {
  static int count;
  static ArrayList<Integer> list[];
  static boolean visited[];
  public static void main(String[] args) throws IOException {
    BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    int n = Integer.parseInt(br.readLine());
    int m = Integer.parseInt(br.readLine());
    list = new ArrayList[n+1];
    visited = new boolean[n+1];

    for (int i = 1; i <=n; i++) {
      list[i] = new ArrayList<>();
    }

    for (int i = 0; i < m; i++) {
      StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
      int s = Integer.parseInt(st.nextToken());
      int e = Integer.parseInt(st.nextToken());

      list[s].add(e);
      list[e].add(s);
    }
    count = 0;
    dfs(1);

    System.out.println(count);
  }

  private static void dfs(int i) {
    if (visited[i]){
      return;
    }

    visited[i] = true;
    for(int item : list[i]){
      if(!visited[item]){
        count++;
        dfs(item);
      }
    }
  }

}