[백준] P.5014 스타트링크

https://www.acmicpc.net/problem/5014

5014번: 스타트링크

 

 

🖊️문제

강호는 코딩 교육을 하는 스타트업 스타트링크에 지원했다. 오늘은 강호의 면접날이다. 하지만, 늦잠을 잔 강호는 스타트링크가 있는 건물에 늦게 도착하고 말았다.

스타트링크는 총 F층으로 이루어진 고층 건물에 사무실이 있고, 스타트링크가 있는 곳의 위치는 G층이다. 강호가 지금 있는 곳은 S층이고, 이제 엘리베이터를 타고 G층으로 이동하려고 한다.

보통 엘리베이터에는 어떤 층으로 이동할 수 있는 버튼이 있지만, 강호가 탄 엘리베이터는 버튼이 2개밖에 없다. U버튼은 위로 U층을 가는 버튼, D버튼은 아래로 D층을 가는 버튼이다. (만약, U층 위, 또는 D층 아래에 해당하는 층이 없을 때는, 엘리베이터는 움직이지 않는다)

강호가 G층에 도착하려면, 버튼을 적어도 몇 번 눌러야 하는지 구하는 프로그램을 작성하시오. 만약, 엘리베이터를 이용해서 G층에 갈 수 없다면, "use the stairs"를 출력한다.

 

 

🖊️입력

첫째 줄에 F, S, G, U, D가 주어진다. (1 ≤ S, G ≤ F ≤ 1000000, 0 ≤ U, D ≤ 1000000) 건물은 1층부터 시작하고, 가장 높은 층은 F층이다.

 

 

🖊️출력

첫째 줄에 강호가 S층에서 G층으로 가기 위해 눌러야 하는 버튼의 수의 최솟값을 출력한다. 만약, 엘리베이터로 이동할 수 없을 때는 "use the stairs"를 출력한다.

 

 

🖊️풀이

BFS로 1부터 F층까지 탐색하며 눌러야 하는 버튼의 최솟값을 찾을 수 있도록 코드를 구성했다.

방문 여부 저장 + 해당 층까지 이동하기 위해 누른 버튼 횟수를 저장하기 위한 배열과 큐를 사용해 만약 현재 층이 G랑 같으면  탐색을 멈출 수 있게 했다.

현재 층 + U가 제일 높은 층보다 낮고 방문하지 않은 경우나 현재 층 - D가 제일 낮은 층보다 높고 방문하지 않은 경우에는 계속 탐색을 할 수 있도록 했다.

 

🖊️코드(Java)

package BFS;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;

public class P5014 {

  static int[] visited;
  static int f, s, g, u, d;

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
    f = Integer.parseInt(st.nextToken());
    s = Integer.parseInt(st.nextToken());
    g = Integer.parseInt(st.nextToken());
    u = Integer.parseInt(st.nextToken());
    d = Integer.parseInt(st.nextToken());

    visited = new int[f + 1];
    bfs(s);
    System.out.println(visited[g]==0?"use the stairs" : visited[g]-1);
  }

  static void bfs(int s) {
    Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
    queue.add(s);
    visited[s] = 1;

    while (!queue.isEmpty()) {
      int tmp = queue.remove();
      if (tmp == g) {
        break;
      }
      if (tmp + u <=f && visited[tmp + u] == 0) {
        visited[tmp + u] = visited[tmp] + 1;
        queue.add(tmp + u);
      }
      if (tmp - d > 0 && visited[tmp-d]==0){
        visited[tmp-d] = visited[tmp]+1;
        queue.add(tmp-d);
      }

    }
  }

}

 

역시 문제는 많이많이 풀어봐야... 감이 잡힌다구요

투 포인터 한창 풀 때도 그렇고 BFS도 자주 푸니까 감이 설설 잡혀간다.

https://www.acmicpc.net/workbook/view/1983

문제집: DFS+BFS 필수 문제 (njw1204)

요 문제집에 있는 문제들 풀면서 BFS로 푼 문제 중 DFS로 풀 수 있는 문제들은 DFS로 바꾸고 포스팅 한 글 수정하면서 코드 추가하기로!