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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12911
🖊️문제
문제 설명
자연수 n이 주어졌을 때, n의 다음 큰 숫자는 다음과 같이 정의 합니다.
- 조건 1. n의 다음 큰 숫자는 n보다 큰 자연수 입니다.
- 조건 2. n의 다음 큰 숫자와 n은 2진수로 변환했을 때 1의 갯수가 같습니다.
- 조건 3. n의 다음 큰 숫자는 조건 1, 2를 만족하는 수 중 가장 작은 수 입니다.
예를 들어서 78(1001110)의 다음 큰 숫자는 83(1010011)입니다.
자연수 n이 매개변수로 주어질 때, n의 다음 큰 숫자를 return 하는 solution 함수를 완성해주세요.
제한 사항
- n은 1,000,000 이하의 자연수 입니다.
입출력 예
n | result |
78 | 83 |
15 | 23 |
입출력 예 설명
입출력 예#1
문제 예시와 같습니다.
입출력 예#2
15(1111)의 다음 큰 숫자는 23(10111)입니다.
🖊️문제 풀이
n보다 크면서 해당 숫자를 이진수로 변환했을 때의 1의 개수와 n을 이진수로 변환했을 때의 1의 개수가 같은 숫자 중 최솟값을 찾는 문제다.
먼저 n을 이진수로 변환했을 때의 1의 개수를 카운팅해주고, answer+1부터 이진수로 변환했을 때의 1의 개수를 카운팅 해서 비교했을 때 값이 같으면 해당 숫자를 반환해주면 된다.
처음에는
public int solution(int n) {
int answer = 0;
String nStr = Integer.toBinaryString(n);
int oneCnt = 0;
answer = n+1;
while (true){
String binary = Integer.toBinaryString(answer);
int binaryCnt = 0;
for(String str : binary.split("")){
if(str.equals("1")){
binaryCnt++;
}
}
if(binaryCnt == oneCnt){
break;
}
answer++;
}
return answer;
}
이렇게 코드를 작성했는데 효율성 테스트에서 전부 시간 초과가 떴다..ㅠㅠ
이유를 생각해봤을 때 Integer.toBinaryString한 것을 다시 split시켜 계산하는 과정, while문 안에 for문을 사용하는 점 때문에 효율성이 떨어지는 것 같다.
이 점을 개선해서 최종 코드를 작성해주었다.
🖊️코드
public int solution(int n) {
int answer = n+1;
int oneCnt = Integer.bitCount(n);
while (true){
int binaryCnt = Integer.bitCount(answer);
if(binaryCnt == oneCnt){
break;
}
answer++;
}
return answer;
}
Integer.bitCount( )메소드는 2진수로 변환했을 때의 1의 개수를 카운팅해주는 함수이다.
이 메소드를 이용해 문제가 된다고 생각되는 부분을 고쳐주니까 효율성이 개선되는 것을 확인할 수 있었다.
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